一、高級全棧工程師

職位描述

（一）崗位描述

1、參與需求分析，負責產品模塊的設計與編碼開發；

2、在軟件產品實施過程中，參與功能需求書撰寫、開發與集成測試等，確保項目按時按質完成；

3、公司軟件產品問題的處理以及優化，協助解決生產系統用戶提出的問題，保障用戶的正常使用；

4、不斷熟悉和掌握新的業務知識和新技術，提升自身及公司技術實力；

5、組織完成項目開發任務。

（二）任職資格

1、計算機或相關專業大專及以上學歷,3年以上工作經驗；

2、精通Java技術和面向對象編程，熟悉Spring boot、Spring Cloud、Mybatis或SSM等框架，熟悉activity工作流引擎，熟悉SpringCloud微服務體系架構；

3、熟悉Html、JS、Jquery.js、Vue、uniapp等前端開發技術；

4、能夠熟練使用IDEA、Webstorm、Hbuilderx等Java開發工具進行應用系統開發；

5、熟練使用MySQL、Redis等數據庫技術及性能優化；

6、有良好的團隊協作和溝通能力，做事積極主動，有強烈的責任心，自學能力強，能獨立解決問題，有一定的項目組織能力，能夠組織完成項目開發任務；

7、有政府檔案管理系統、工程項目管理系統開發經驗者優先。

二、大數據算法工程師（中高級，可兼職）

職位描述

（一）崗位描述

1、熟悉大數據建模與數據分析，會使用pyspark、python語言，對金融、工程項目管理等業務運行數據進行分析和機器學習模型，熟悉各種數據分析方法，對數據處理、數據清洗有科學的邏輯處理方式；

2、熟練掌握機器學習基本算法，如隨機森林、神經網絡、GBDT、決策樹等，同時能夠針對預測結果進行修正校驗；

3、熟練掌握統計學基本方法，如線形/非線性回歸、距離計算、特征提取等等；擅長運用python進行數據清洗及特征值提??；

4、數據大數據環境的數據提取、數據清洗，了解HaDoop、Clickhouse等數據倉庫；

5、對于數據建模和數據應用場景有系統的工作方式，對模型可視化開發、模型性能有自己的見解，善于從數據中發現問題。

（二）任職資格

1、能夠從業務場景和數據分析維度發現問題，對數據敏感，自驅力強，對金融、政府項目管理等行業有自己的見解，對大數據產品有想法，抗壓性強；

2、具有數據建模、模型評估、模型優化、模型應用等實戰經驗，熟練使用大數據建模環境，可以完成億級數量處理工作，對Python語言使用有建模經驗，對各種庫和機器學習算法有實踐經驗；

3、有金融投資大數據、工程項目管理、農業生產等數據分析項目經驗優先考慮；

4、善于發現問題，從數據分析中為業務發展提供有力支持，抗壓能力強；

5、善于溝通，有較強的邏輯思維能力，能從業務中快速學習、成長，能面對客戶說明技術邏輯，有一定的文本處理和表達能力。

三、大模型訓練算法工程師（高級）

職位描述

（一）崗位描述

負責公司大模型在垂直行業領域的系統研發，研究相關技術在項目管理領域的全新應用和解決方案，滿足用戶不斷增長的智能交互需求，全面提升用戶在未來世界的生活和交流方式。

主要工作方向包括：

1、與業務部門緊密合作，充分發揮自己利用大模型做垂直應用的經驗，提出大模型在工程項目管理領域應用的合理化建議。

2、負責大模型開發技術路線選型，進行面向垂直行業領域的大規模機器學習系統架構的設計開發，解決系統高并發、高可靠性、高可擴展性等技術難關；

3、從事大語言模型（LLM）預訓練算法研究、訓練、應用，涉及多語言、知識增強、模型性能提升等方面，以及大模型微調技術RLHF的工具開發；

4、負責機器學習系統前瞻技術的調研和引入，比如：最新硬件架構、異構計算系統、編譯優化技術的引入落地；

5、與技術部門深度配合，進行算法與系統的聯合優化。

（二）任職資格

1、優秀的代碼能力、數據結構和基礎算法功底，熟練使用C/C++或Python等開發工具；

2、熟悉至少一種主流的機器學習框架（TensorFlow/PyTorch），對NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差異有深入的理解，有從0到1構建NLP大模型（百億參數以上）經驗優先；

3、掌握分布式系統原理，熟悉分布式計算框架如Spark、Hadoop等，參與過大規模分布式系統的設計、開發和維護；

4、具有大模型在垂直行業領域的開發經驗，在處理大規模數據和模型訓練時，具有優秀的問題診斷和解決能力，獨立主持或作為主要骨干參與過課題(項目)研究的全過程并做出顯著成績者優先；

5、有強烈的工作責任心，較好的學習能力、溝通能力和自驅力；

6、良好的溝通協作能力，能和團隊一起探索新技術，推進技術進步。